衣食住にわたる生活改善や医学医術の進歩などの要因により、グローバルで平均寿命が伸び続けています。厚生労働省の調査*1によると、日本人の平均寿命は1955年の女性：67.75歳、男性：63.60歳に対して、2019年には女性：87.45歳、男性：81.41歳まで伸長しています。

この傾向は今後も継続していく見込みです。生命保険業界では、少子高齢化による人口構成や経済状況の変化への対応が課題となっており、高齢者の保険加入ニーズが高まっています。

この業界動向を受けて注目を集めているのがビッグデータの活用です。

保険加入者の健康状態を把握することが必須である同業界では、顧客データとして膨大な数の健康診断書を保有しています。ここに記載された健康状態に関するさまざまなデータを活用することで、人生100年時代に即した引受査定基準の最適化や新たな保険商品の開発が可能になると期待されています。

*1 厚生労働省「令和2年版厚生労働白書」https://www.mhlw.go.jp/content/000684406.pdf

AI inside は、紙やPDFなどアナログデータで管理された健康診断書情報のデジタルデータ化、およびデジタルデータから新たな価値を生み出す、一気通貫のDXソリューションを生命保険業界向けに新たに提供します。

健康診断書の非定型読取によるデジタルデータ化においては、2022年9月にOmniscience社より取得したデータ構造化に関する特許技術、およびそれに基づくAI-OCRプロダクト「MegaOCR」を活用します。

データ活用では、お客様それぞれの課題抽出や予測判断AIの導入を支援するコンサルティングも行います。

このDXソリューションを利用することで、紙やPDFの健康診断書に記載された、受診日、受診者情報（姓名等）、身体計測、血液検査、循環器系検査、尿検査、その他さまざまな項目をAIで高精度に自動変換・出力することができます。

加えて、出力されたCSV形式のデータを活用して予測判断AIによる引受査定基準の最適化や新たな保険商品の開発といった、既存サービスの高度化および新規ビジネスの創出を実現できます。

企業が保存している画像電子媒体、紙等のデジタルデータ化とそのデータ活用を合わせて支援することで、AI insideのビジネス領域を拡大していきます。

この取り組みの推進力を高めるために、コンサルティング部隊を強化しました。

これまで以上にお客様へ寄り添い綿密に対応できる体制を整えることで、AI inside が持つAIプラットフォーマーとしての知見や、高いセキュリティレベルが求められる金融業界・官公庁を含めたさまざまな業界へ他社に先駆けてAIを導入してきた実績を生かして、お客様それぞれの業務に最適化したデータ活用提案を行います。

ハイパーオートメーション市場は、国内では2027年度までに市場規模が約630億円*2、グローバルでは2022〜2027年までにCAGRが23.1%で推移し、市場規模は約260億ドル*3に達すると見込まれています。

AI inside は本取り組みを通じて、AIやRPAなどさまざまな技術・ツールにより複数業務を横断した自動化を実現する、ハイパーオートメーションのノウハウを蓄積し、生命保険業界に限らずあらゆる業界へDXソリューションとして展開する計画です。

これによりハイパーオートメーション市場のリーディングカンパニーを目指すとともに、世界の隅々まで行き渡ったAIがあらゆる社会課題を解決する持続可能な未来社会「Smart X」の実現を推進します。

*2 富士キメラ総研「2022人工知能ビジネス総調査」https://www.fcr.co.jp/report/221q08.htm

*3 MarketsandMarkets「RPAおよびハイパーオートメーションの世界市場：コンポーネント（ソリューション、サービス）、ビジネス機能（IT、運用・サプライチェーン、人事）、展開モード（クラウド、オンプレミス）、業界（BFSI、IT・通信、製造）、地域別 - 2027年までの予測」https://www.gii.co.jp/report/mama1090236-rpa-hyperautomation-market-by-component-solution.html